Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi

Analisis Penerapan Model SaaS pada Sistem IT Service Berbasis Web di PT Pura Barutama

Nishwatul Khofifah — 2026-05-20

Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan model SaaS dalam meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan kualitas layanan IT service berbasis web di PT Pura Barutama di tengah tuntutan transformasi digital yang semakin kompleks. Kelayakan integrasi model Software-as-a-Service (SaaS) ke dalam sistem layanan TI berbasis web internal di PT Pura Barutama diteliti dalam studi ini. Melalui pengamatan langsung, dokumentasi sistem, dan tinjauan literatur terkait SaaS dan migrasi cloud, penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik studi kasus dengan metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem layanan TI saat ini memenuhi kebutuhan dasar SaaS, yang mencakup berbasis web, memungkinkan manajemen layanan terpusat, dan menyediakan akses multi-pengguna di berbagai divisi. Namun, karena bergantung pada server lokal, sistem ini masih memiliki banyak kelemahan, termasuk skalabilitas sumber daya, akses jarak jauh, serta prosedur pencadangan dan pemulihan data secara manual. Keamanan data, biaya operasional jangka panjang, dan kesiapan sumber daya manusia adalah elemen penting yang harus dipertimbangkan sebelum migrasi penuh ke lingkungan SaaS, menurut laporan tersebut. Berdasarkan hasil ini, penelitian menyimpulkan bahwa sistem layanan TI PT Pura Barutama dapat secara bertahap dialihkan ke model SaaS, dengan langkah pertama dari transformasi ini adalah analisis kesiapan cloud, penerapan kontrol keamanan, dan migrasi percobaan pada modul-modul yang tidak krusial.

Rancang Bangun Aplikasi Classroom Management System Berbasis Web di SMP Pembangunan Laboratorium UNP

Afdal Riandy — 2026-05-20

Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan akan sistem pengelolaan kelas yang lebih efektif, efisien, dan terintegrasi guna mendukung proses pembelajaran digital, meningkatkan interaksi guru–siswa, serta mengoptimalkan administrasi akademik secara modern dan sistematis. Supervisi pembelajaran, refleksi guru, evaluasi siswa, dan umpan balik pimpinan sekolah merupakan komponen penting dalam peningkatan mutu pembelajaran yang berkelanjutan. SMP Pembangunan Laboratorium UNP masih melaksanakan proses tersebut secara manual, terpisah, dan belum terintegrasi, sehingga dokumentasi sulit ditelusuri dan tindak lanjut belum berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Classroom Management System (CMS) berbasis web yang mengintegrasikan keempat komponen tersebut dalam satu platform. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data pada tahap analisis kebutuhan dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun menyediakan akses berbasis peran bagi admin, kepala sekolah, wakil kurikulum, guru, dan siswa untuk mengelola data akademik, pertemuan, refleksi pembelajaran, evaluasi siswa, laporan supervisi, dan komentar tindak lanjut. Berdasarkan dokumen pengujian white-box, pengujian mencakup 72 fungsi dengan 116 jalur independen. Seluruh skenario uji dinyatakan berhasil, sedangkan nilai kompleksitas siklomatis berada pada rentang 1-4 sehingga struktur program tergolong mudah dipelihara. Dengan demikian, CMS yang dikembangkan layak digunakan pada aspek fungsional karena mampu mendukung manajemen pembelajaran yang lebih sistematis, terdokumentasi, dan mudah ditelusuri. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi supervisi, refleksi, evaluasi siswa, dan umpan balik dalam satu sistem web dapat menjadi solusi praktis untuk memperkuat pengendalian mutu pembelajaran di sekolah.

Perancangan Topologi Jaringan di Rumah Sakit Bakti Timah Karimun

Cindy Aulia — 2026-05-20

Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan akan perancangan topologi jaringan komputer yang lebih terstruktur dan terdokumentasi dengan baik untuk mendukung operasional sistem informasi di Rumah Sakit Bakti Timah Karimun. Penelitian ini bertujuan untuk merancang topologi jaringan komputer yang lebih terstruktur dan efektif dalam mendukung sistem komunikasi data di Rumah Sakit Bakti Timah Karimun. Penelitian dilaksanakan di Rumah Sakit Bakti Timah Karimun yang berlokasi di Kabupaten Karimun, Provinsi Kepulauan Riau. Subjek penelitian meliputi unit ICT serta perangkat jaringan yang digunakan dalam sistem jaringan rumah sakit, seperti router, switch, dan komputer client yang saling terhubung dalam sistem komunikasi data. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pada tahap analisis, ditemukan bahwa jaringan yang berjalan belum terdokumentasi dengan baik dan pengelompokan jaringan masih belum optimal. Tahap perancangan dilakukan dengan menggunakan pendekatan topologi hierarkis yang terdiri dari core layer, distribution layer, dan access layer. Selanjutnya, pengembangan dan implementasi dilakukan melalui simulasi menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer untuk menguji konektivitas dan kinerja jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan topologi jaringan yang diusulkan mampu meningkatkan keteraturan struktur jaringan, mempermudah proses monitoring dan troubleshooting, serta mendukung komunikasi data yang lebih stabil dan efisien. Hasil uji coba menunjukkan bahwa seluruh perangkat dapat terhubung dengan baik tanpa gangguan. Dengan demikian, rancangan topologi jaringan yang dihasilkan dinyatakan layak untuk digunakan dan dapat menjadi acuan dalam pengelolaan jaringan di lingkungan rumah sakit.

Tantangan Keamanan dan Strategi Adopsi Cloud Computing dalam Mendukung Transformasi Digital

Slamet Rahayu — 2026-05-20

Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk mengatasi risiko keamanan sekaligus merumuskan strategi adopsi yang tepat agar cloud computing dapat dimanfaatkan secara optimal dalam mendukung transformasi digital yang efisien, aman, dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan keamanan krusial dalam lingkungan cloud computing serta merumuskan strategi adopsi yang efektif melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Penelitian ini menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kualitatif untuk mengkaji tantangan keamanan dan strategi adopsi cloud computing. Sumber data diperoleh dari tiga basis data bereputasi, yaitu Google Scholar, IEEE Xplore, dan ScienceDirect, dengan rentang publikasi 2020–2025. Strategi pencarian menggunakan kata kunci “Cloud Computing Security”, “Digital Transformation”, “Cloud Adoption Strategy”, dan “Private Cloud”. Kriteria inklusi meliputi artikel yang membahas risiko keamanan, strategi adopsi (manajerial/teknis), dan efisiensi operasional, sedangkan eksklusi mencakup studi di luar topik, tidak membahas arsitektur cloud, atau di luar periode. Proses seleksi mengikuti pedoman PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) melalui tahap identifikasi, screening, dan eligibility hingga diperoleh 20 artikel. Data dianalisis dengan pengelompokan tematik dan disintesis secara deskriptif untuk menghasilkan rekomendasi strategis berbasis analisis SWOT.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan keamanan utama didominasi oleh serangan Denial of Service (DoS) berbasis HTTP/XML dan risiko kedaulatan data akibat vendor lock-in. Temuan utama studi ini merekomendasikan strategi mitigasi hibrida yang menggabungkan pendekatan manajerial dan teknis. Dari sisi manajerial, perencanaan berbasis analisis SWOT terbukti efektif memetakan kesiapan internal organisasi. Dari sisi teknis, implementasi Private Cloud menggunakan platform mandiri seperti Nextcloud atau OwnCloud teridentifikasi sebagai solusi paling optimal untuk memberikan kontrol penuh terhadap enkripsi dan hak akses pengguna. Implementasi strategi ini terbukti mampu menggeser model biaya dari Capex ke Opex serta meningkatkan efisiensi operasional tanpa mengorbankan keamanan data sensitif.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pencatatan Riwayat Penyakit Pasien pada Layanan Medical Check UP Rumah Sakit Bakti Timah Karimun

Eddy Hartono — 2026-05-20

Layanan Medical Check Up (MCU) memerlukan pencatatan riwayat penyakit pasien yang akurat dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan medis serta meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Namun, pada Rumah Sakit Bakti Timah Karimun, modul MCU pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) belum menyediakan fitur khusus untuk pencatatan penyakit yang pernah dan sedang diderita pasien sehingga informasi riwayat penyakit belum terdokumentasi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pencatatan penyakit pasien pada layanan MCU yang terintegrasi dengan SIMRS. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, validasi pakar, revisi produk, dan implementasi terbatas. Subjek penelitian meliputi petugas MCU, staf teknologi informasi rumah sakit, serta pakar sistem informasi yang dipilih secara purposif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi dengan instrumen berupa lembar observasi, pedoman wawancara, format telaah dokumen, dan angket validasi pakar berbasis skala Likert. Data dianalisis menggunakan teknik deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan formulir pencatatan riwayat penyakit, integrasi dengan modul MCU, serta tampilan riwayat penyakit pasien secara sistematis sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan MCU.

Evaluasi Manfaat Cloud Computing Bagi Mahasiswa Dalam Pengembangan Aplikasi

Ari Adaninggar — 2026-05-20

Implementasi cloud computing di institusi pendidikan tinggi menawarkan solusi strategis bagi mahasiswa, khususnya dalam mendukung siklus pengembangan aplikasi (build, test, deploy) yang menuntut sumber daya komputasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manfaat strategis dan mengidentifikasi hambatan implementasi cloud computing dari perspektif mahasiswa sebagai pengguna teknis. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA, penelitian ini menganalisis 20 artikel ilmiah yang diterbitkan antara tahun 2020–2025 dari basis data Google Scholar, ScienceDirect, dan IEEE Xplore. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model layanan IaaS dan PaaS merupakan layanan paling dominan dalam mendukung aktivitas teknis mahasiswa. Manfaat utama yang teridentifikasi secara konsisten meliputi peningkatan aksesibilitas ubiquitous (18 artikel), efisiensi kolaborasi tim real-time (15 artikel), dan skalabilitas sumber daya (12 artikel). Namun, optimalisasi adopsi masih terhambat oleh keterbatasan infrastruktur jaringan internet (13 artikel), kesenjangan literasi digital teknis (10 artikel), dan isu keamanan data (8 artikel). Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun cloud mendemokratisasi akses infrastruktur, keberhasilannya sangat bergantung pada stabilitas koneksi lokal dan integrasi kurikulum literasi cloud yang lebih mendalam.

Implementation of Naive Bayes and Support Vector Machine for SMS Spam Classification Using the SMS Spam Collection Dataset

Muhammad Abrar Rayhan — 2026-05-20

Short Message Service (SMS) is one of the most popular communication services on mobile networks. The rapid proliferation of mobile communication has led to an increase in spam messages offering ads, false links, and misinformation, which could pose a threat to user privacy. Automated spam detection using machine learning methods has become a key approach to tackling this problem in recent years. The aim of this research is to apply and train on how the SMS Spam Collection. Dataset for SMS spam classification using 2 machine learning algorithms, Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). Several steps are taken, including data preprocessing, text cleanup, feature extraction using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) method, and model training. The performance of the implemented models is assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, a confusion matrix, and cross-validation. The results from the experiments show that both algorithms can successfully classify these SMS spam messages. However, the Support Vector Machine model outperforms the Naïve Bayes model, achieving an accuracy of nearly 98% on the classification task. These results demonstrate that machine learning techniques, including Support Vector Machine in combination with TF-IDF feature extraction, provide reliable performance for SMS spam detection, and could be helpful for an automated filter system in m-commerce services.